KI-basierte Prozessanalyse in Auswahlprojekten und im Betrieb von produktionsnaher Businesssoftware

Die Digitalisierung stellt kleine und mittlere Unternehmen (KMU) vor die Herausforderung, ihre Geschäftsprozesse durch passende Businesssoftware wie Manufacturing Execution Systeme (MES) oder Warehouse Management Systeme (WMS) zu unterstützen. Die Auswahl und Einführung solcher Systeme ist jedoch oft risikobehaftet, zeitaufwändig und kostenintensiv. Ein Hauptproblem ist dabei die Prozessanalyse: Prozessdokumentationen sind häufig veraltet oder fehlen gänzlich, während wertvolles Wissen über Arbeitsabläufe nur implizit in den Köpfen der Mitarbeitenden vorhanden ist.

Das Forschungsprojekt KIProWahl entwickelt eine Lösung, um diesen Aufwand maßgeblich zu reduzieren. Durch den Einsatz eines KI-Chatbots in Verbindung mit einem Large Language Model (LLM) werden automatisierte, kontextsensitive Interviews mit Mitarbeitenden aus produktionsnahen Bereichen geführt (zum Beispiel Lager oder Produktion). Der Chatbot erfasst dabei nicht nur die standardisierten Abläufe, sondern gezielt auch implizites Erfahrungswissen und individuelle Vorgehensweisen der Belegschaft.

Auf Basis der Interviews generiert das System in Echtzeit Prozessdiagramme für Ist- und Soll-Prozesse. Diese Diagramme werden automatisiert verglichen und zusammengeführt, um Abweichungen zu identifizieren und ein konsolidiertes Abbild der Unternehmensprozesse zu erstellen. Das Ergebnis liefert KMU eine fundierte Datengrundlage für die Softwareauswahl oder die kontinuierliche Prozessoptimierung, ohne dass tiefgreifendes Methodenwissen oder teure externe Beratungsleistungen zwingend erforderlich sind.