KI-Beratung für Ihren erfolgreichen Einstieg in die Künstliche Intelligenz
Daten sind heute ein zentraler Erfolgsfaktor – ob in der Produktion, der Verwaltung oder im Kundenkontakt. Eine durchdachte KI-Strategie hilft dabei, dieses Potenzial gezielt zu nutzen: Prozesse lassen sich optimieren, Entscheidungen fundierter treffen und Ressourcen effizienter einsetzen. Besonders in der KI-Beratung für den Mittelstand ergeben sich hier große Chancen. Auch für eine ressourcenschonende Unternehmensführung ist ein strukturiertes Datenmanagement unverzichtbar.
Dabei hilft Data Mining – die rechnergestützte Analyse großer Datenmengen mit statistischen Verfahren und Künstlicher Intelligenz. So werden Muster und Trends erkannt, die sich für Prozessoptimierungen und marktorientierte Entscheidungen nutzen lassen. Genau hier setzt unsere KI-Beratung an: Wir unterstützen Sie beim Aufbau relevanter Kompetenzen im Umgang mit KI und begleiten Sie auf dem Weg zur erfolgreichen Umsetzung – insbesondere im Rahmen eines fundierten KI-Consultings. Die neue EU-KI-Verordnung (AI Act) unterstreicht, wie wichtig es ist, sich frühzeitig mit dem Thema auseinanderzusetzen.
Dienstleistungsbausteine für die KI-Strategie: strukturiert zur maßgeschneiderten Roadmap
Mit unserer KI-Beratung und der Dienstleistung „KI-Strategie“ unterstützen wir Ihr Unternehmen beim strukturierten und zielgerichteten Einstieg in die Künstliche Intelligenz. Gemeinsam entwickeln wir eine individuelle Roadmap, die aufzeigt, wo und wie KI entlang Ihrer Wertschöpfungskette sinnvoll eingesetzt werden kann.
Wir analysieren Potenziale in Ihrer Organisation, definieren konkrete Anwendungsfelder und priorisieren diese nach Nutzen und Umsetzbarkeit. Abschließend erstellen wir einen realistischen, zeitlich abgestimmten Maßnahmenplan, als fundierte Grundlage für Ihre nächsten Schritte in Richtung KI-gestützter Prozesse. So wird aus unserer KI-Beratung eine praxisorientierte KI-Strategie, die insbesondere für den Mittelstand echten Mehrwert schafft.
So läuft unser KI-Consulting ab:
Im Rahmen der Zieldefinition werden zu Projektbeginn die übergeordneten Ziele sowie der konkrete Handlungsrahmen des KI-Strategieprojekts festgelegt, um eine klare Ausrichtung und gemeinsame Erwartungshaltung für den weiteren Projektverlauf zu schaffen.
In diesem Arbeitspaket werden die bestehenden Geschäftsprozesse, organisatorischen Strukturen sowie relevante IT-Systeme des Unternehmens systematisch erfasst und analysiert, um potenzielle Einsatzfelder für Künstliche Intelligenz zu identifizieren und deren Umsetzungsmöglichkeiten im organisatorischen Kontext realistisch einschätzen zu können.
Auf Basis der vorangegangenen Analyse werden konkrete Potenziale für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz formuliert, indem Prozesse, Aufgaben oder Entscheidungsbereiche identifiziert werden, in denen KI einen Mehrwert schaffen kann – etwa durch Automatisierung, Mustererkennung oder intelligente Entscheidungsunterstützung.
Die identifizierten KI-Potenziale werden hinsichtlich Nutzen, Machbarkeit und Aufwand bewertet, priorisiert und in konkrete Handlungsempfehlungen überführt, um gezielt diejenigen Maßnahmen auszuwählen, die den größten strategischen und operativen Mehrwert für das Unternehmen haben.
Basierend auf den priorisierten Handlungsempfehlungen wird eine unternehmensspezifische KI-Strategie entwickelt, die strategische Ziele, ausgewählte Anwendungsfelder, organisatorische Voraussetzungen sowie einen klaren Umsetzungsrahmen für den nachhaltigen Einsatz von Künstlicher Intelligenz definiert. Aus der strategischen Grundlage entsteht eine maßgeschneiderte Roadmap für die praktische Umsetzung im Unternehmen.
Mögliche Dienstleistungspakete
Sie möchten herausfinden, ob sich Ihr Use Case mit Künstlicher Intelligenz technisch, wirtschaftlich und organisatorisch realisieren lässt? Im Rahmen unserer KI-Beratung bieten wir eine fundierte Machbarkeitsstudie an, in der wir gemeinsam mit Ihnen alle relevanten Faktoren systematisch analysieren – nachvollziehbar, praxisnah und mit einem klaren Ergebnis als Entscheidungsgrundlage.
Unsere Leistungen im Überblick:
1. Anforderungsaufnahme & Zieldefinition: Wir analysieren Ihre Ausgangssituation, identifizieren Ihre Ziele und klären gemeinsam, welchen konkreten Nutzen eine KI-Anwendung für Ihr Unternehmen bringen kann.
2. Machbarkeitsprüfung aus technischer, organisatorischer und wirtschaftlicher Sicht: Wir untersuchen, ob und wie Ihre Idee technisch realisierbar ist, ob sie zu Ihren Prozessen passt und welche wirtschaftlichen Effekte zu erwarten sind.
3. Berücksichtigung rechtlicher Rahmenbedingungen (z. B. AI Act, DSGVO): Wir prüfen, ob Ihr Vorhaben mit geltenden Vorschriften vereinbar ist und weisen frühzeitig auf notwendige Maßnahmen hin.
4. Datenverständnis & Datenanalyse (KI-Potenzialanalyse): Wir analysieren Ihre vorhandenen Daten auf Struktur, Qualität und Aussagekraft – inklusive einer ersten Visualisierung und Bewertung hinsichtlich ihrer Eignung für KI-Modelle.
5. Projektplanung & Handlungsempfehlungen: Sie erhalten einen konkreten Projektplan inklusive Lastenheft mit Zeit- und Ressourcenabschätzung, Handlungsempfehlungen und einem klaren Vorschlag für das weitere Vorgehen.
Sie haben die Machbarkeit erfolgreich geprüft – jetzt soll Ihre KI-Lösung in die Praxis überführt werden? Im Rahmen unserer KI-Beratung für den Mittelstand entwickeln wir gemeinsam mit Ihnen einen maßgeschneiderten und einsatzbereiten KI-Prototypen.
Das Ergebnis ist ein funktionsfähiges, getestetes und verständlich dokumentiertes Modell, das Ihre spezifischen Anforderungen erfüllt und den Grundstein für den produktiven Einsatz Ihrer KI-Lösung legt – praxisnah und zukunftssicher. Unsere KI-Beratung begleitet Sie dabei Schritt für Schritt auf dem Weg zur Umsetzung.
Unsere Leistung im Überblick:
1. Entscheidung: Prototyp oder Produktentwicklung: Zu Beginn klären wir mit Ihnen, ob ein funktionaler KI-Prototyp ausreichend ist oder ob die Entwicklung direkt als Produkt gemeinsam mit unserem Partnerunternehmen DeepIng erfolgen soll.
2. Definition von Zielgrößen & Übergabekriterien: Gemeinsam legen wir fest, wann die Entwicklung abgeschlossen ist – inklusive messbarer Kriterien zur Bewertung von Modellqualität, Funktionalität und Nutzerfreundlichkeit.
3. Detaillierte Datenanalyse & Datenaufbereitung: Wir bereiten Ihre Daten gezielt auf, führen explorative Analysen durch und visualisieren die wesentlichen Muster – als Grundlage für eine robuste KI-Modellierung.
4. KI-Modellierung & Qualitätssicherung: Wir entwickeln, testen und validieren geeignete KI-Modelle (z. Klassifikatoren, Regressionsmodelle, Anomalie-Erkennung) – mit definierten Quality Gates, Validierungsmethoden und Performancekennzahlen.
5. Iterative Validierung mit Ihnen als Anwender: In enger Abstimmung integrieren wir Ihr Feedback in den Entwicklungsprozess – um sicherzustellen, dass die Lösung praxistauglich und verständlich ist.
6. Projektübergabe als Dockerfile & Schulung: Wir übergeben den vollständigen Prototypen als portables Softwarepaket (Dockerfile) und schulen Ihre Mitarbeitenden in der Anwendung und im Verständnis des Modells.
Optional: Schnittstellen & Integration in bestehende Systeme
Auf Wunsch binden wir das KI-Modell nahtlos in Ihre vorhandene Software- oder Datenlandschaft ein – etwa über REST-APIs, Datenbankschnittstellen oder individuelle UI-Elemente.
Sie möchten Ihre KI-Idee direkt in eine vollwertige, wartbare Softwarelösung überführen? Aufbauend auf Ihrer individuellen KI-Strategie begleiten wir Sie im Rahmen unserer KI-Beratung bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Gemeinsam mit einem erfahrenen Entwicklungspartner realisieren wir Ihre Vision als robuste, skalierbare Anwendung mit integrierter Künstlicher Intelligenz. Das Ergebnis: eine zukunftssichere Softwarelösung mit klarer Dokumentation, zuverlässigem Betrieb und langfristigem Support.
Unsere Leistungen im Überblick:
1. Gemeinsames Projekt mit Softwarepartner DeepIng: Nach Abschluss der Machbarkeitsstudie steigen wir direkt mit DeepIng als Umsetzungspartner ein. Während wir die KI-Modelle entwickeln und trainieren, kümmert sich DeepIng um die Softwarearchitektur, Benutzeroberflächen, Schnittstellen und Wartung.
2. KI-Entwicklung & Validierung durch IPH: Wir entwickeln robuste, validierte KI-Modelle (z. B. Klassifikation, Prognose, Anomalieerkennung) auf Basis Ihrer Daten und Anforderungen – inklusive Quality Gates und regelmäßiger Abstimmung mit Ihrem Team.
3. Softwareentwicklung & Integration durch DeepIng: Die entwickelten KI-Modelle werden von DeepIng in eine wartbare, produktionsreife Softwarelösung eingebettet – mit passender Nutzeroberfläche, Datenanbindung und Integration in Ihre IT-Landschaft.
4. Wartung, Updates & Support durch DeepIng: DeepIng übernimmt die dauerhafte Wartung der Lösung: Fehlerbehebungen, Updates, Anpassungen sowie Support werden vertraglich geregelt – für einen sicheren und nachhaltigen Betrieb.
5. Dokumentation, Schulung & Wissenstransfer: Sie erhalten eine ausführliche technische Dokumentation, praxisnahe Schulungen und auf Wunsch ein internes Bewertungssystem für Modell- und Systemleistung.
KI-Kompetenzaufbau zur Umsetzung Ihrer KI-Strategie
Seit Februar 2025 sind Unternehmen laut EU-KI-Verordnung verpflichtet, die KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden nachweislich sicherzustellen. Dazu gehört nicht nur der praktische Umgang mit Künstlicher Intelligenz, sondern auch das frühzeitige Erkennen von Chancen und Risiken sowie ein verantwortungsvoller, regelkonformer Einsatz von KI-Systemen.
Zur gezielten Stärkung dieser Kompetenzen bietet das IPH einen viertägigen KI-Workshop an – als Einstiegspunkt in eine fundierte KI-Strategie und umfassende KI-Beratung. Vermittelt werden praxisnahes Grundlagenwissen, konkrete Anwendungsbeispiele sowie ethische und regulatorische Aspekte. Im Mittelpunkt stehen zudem die Entwicklung und Umsetzung eigener KI-Ideen – für mehr Handlungssicherheit, Zukunftsfähigkeit und strategische Kompetenz im KI-Einsatz.
Grundlagen der KI
Die Teilnehmenden lernen, was KI ist, welche Technologien dahinterstehen und wie KI bereits in verschiedenen Branchen und Unternehmen eingesetzt wird.
Rechtskonformer Einsatz von KI
Die Nutzung von KI bringt zahlreiche rechtliche Herausforderungen mit sich. Deswegen erfahren die Teilnehmenden mehr über die wichtigsten gesetzlichen Vorgaben, darunter die KI-VO der EU sowie Datenschutzanforderungen gemäß der DSGVO.
Umsetzung einer KI-Idee
Die Teilnehmenden identifizieren konkrete Anwendungsfälle für KI in ihrem eigenen Unternehmen und entwickeln erste Projektpläne für die Umsetzung.
Projektmanagement
Die Teilnehmenden lernen, welche Schritte notwendig sind, um einen zuvor erarbeiteten KI-Projektplan im Unternehmen umzusetzen.
Termine sowie die Möglichkeit zur Anmeldung finden Sie hier.
