| Jobtitel | Nebenjob, Diplom-/Masterarbeit, Bachelorarbeit, Studien-/Projektarbeit |
|---|---|
| Beginn | Sofort / Nach Vereinbarung |
| Thema | Künstliche Intelligenz |
| Projekt | Entwicklung eines KI-basierten Geoinformationssystems zur Auswahl von Windenergiepotenzialflächen im Spannungsfeld von Arten-, Umwelt- und Klimaschutz (WindGISKI) |
| Download | Jobangebot als PDF herunterladen |
| Bewerbung | Deine aussagekräftige Bewerbung enthält Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse. Bitte sende die Unterlagen in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de |
Im Rahmen des Verbundprojektes WindGISKI wird ein KI-basiertes Geoinformationssystem zur Ausweisung von Potenzialflächen für Windenergieanlagen (WEA) entwickelt. Ziel des Projektes ist es, mögliche Potenzialflächen für Onshore-Windenergieanlagen in Deutschland zu identifizieren.
Faktoren wie beispielsweise der Artenschutz, der Immissionsschutz, die Siedlungsstruktur, der Naturschutz oder die Akzeptanz in der Bevölkerung beeinflussen den Erfolg eines Windkraftprojektes und somit auch die Eigung einer Fläche. Wie die genannten und weitere Faktoren zusammenhängen, soll im Rahmen des Projektes untersucht werden. Für die Flächenfindung werden one-class-KI-Algorithmen wie OCSVM oder Isolation Forest angewendet. Die Ergebnisse gilt es nun zu interpretieren.
Deine Aufgaben
- Analyse und Visualisierung von Einflussfaktoren (GIS-Layer)
- Datenvorverarbeitung der zur Verfügung gestellten Bilddateien und Entwicklung von one-class ML-Modells zur Potentialflächenbewertung für WEA-Projekte
- Literaturrecherche zur Validierung und Umsetzung der Validierung der Ergebnisse
- Literarturrecherche zu ExplainableAI
- Erklären, warum das ML-Modell eine Fläche als gut oder schlecht bewertet hat.
- Aufzeigen von Unterschieden zwischen den trainierten Modellen
Dein Profil
Du studierst eines der folgenden Fächer:
- Maschinenbau
- Wirtschaftsingenieurwesen
- Informatik
- Robotik
- Produktion und Logistik
- Produktionstechnik
- Elektrotechnik
Du hast Interesse an Windkraft, Datenanalyse, Programmierung und Künstlicher Intelligenz.
Zudem verfügst du über gute Kenntnisse in Python und hast erste Erfahrungen mit ML-Modellen gemacht. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind wünschenswert.
Wir bieten
- angemessene Vergütung
- eigenverantwortliches Arbeiten
- flexible Arbeitszeiten
- gut ausgestattete Arbeitsplätze
- Home-Office nach Absprache
- Versuchsdurchführung
- ggf. langfristige Zusammenarbeit
- Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.
