| Jobtitel | Bachelorarbeit, Diplom-/Masterarbeit, Studien-/Projektarbeit |
|---|---|
| Beginn | sofort oder nach Vereinbarung |
| Thema | Industrie 4.0, Künstliche Intelligenz, Fahrerlose Transportfahrzeuge, Ökologie, Digitalisierung |
| Projekt | Entwicklung einer Entscheidungshilfe zum End-Of-Life von Intralogistiksystemen (EndLogSys) |
| Bewerbung | Deine aussagekräftige Bewerbung enthält Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse. Bitte sende die Unterlagen in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de |
Das Forschungsprojekt EndLogSys schließt eine zentrale Lücke: Wir entwickeln eine Entscheidungshilfe, um das Lebensende (End-of-Life, EoL) von Intralogistiksystemen frühzeitig zu bestimmen und geeignete Handlungsmaßnahmen abzuleiten und zu bewerten. Dazu werden EoL-auslösende Zustände (z. B. steigende Ausfallraten, Leistungsabfall, Hersteller-Serviceende) systematisch identifiziert und Maßnahmen wie Reparatur, Weiterbetrieb oder Retrofit vergleichbar bewertet. Ergänzend wird geprüft, welche EoL-Zustände mit Betriebsdaten prognostizierbar sind. Ziel des Forschungsprojektes ist die Konzeption eines anwendungsnahen Tools, um EoL-Zustände von individuellen Intralogistiksystemen zu bewerten und Anwendern zielgerichtete Maßnahmen zu empfehlen.
Deine Aufgaben
- Literaturrecherche zu Intralogistiksystemen (ILS) und Anwendungsbezogenen EoL-Zuständen
- Ableitung von Handlungsmaßnahmen bei Eintreffen von EoL-Zuständen
- Entwicklung einer Bewertungsmethodik für Handlungsmaßnahmen bei einem EoL- Zustand
- Entwicklung eines Anwendertools zur Klassifikation und Bewertung von EoL-Zustanden
- Identifikation, Aufbereitung und Anwendung von Prognosetechniken zur Vorhersage des EoL-Zustandes (KI/mathematisch-statische Methoden)
- Unterstützung bei industrienahem Einsatz der Forschungsergebnisse
Dein Profil
Du studierst eines der folgenden Fächer:
- Wirtschaftsingenieur
- Maschinenbau
- Logistik
- nachhaltige Ingenieurwissenschaften
- oder vegleichbares
Du hast Interesse an intralogistischen Systemen, deren nachhaltigen und wirtschaftlichen Einsatz sowie Prognosemodellen (klassische Modelle/KI)
Du hast Interesse an der Integration von Forschungsergebnissen in einfache Anwendertools.
Zudem verfügst du über eine systematische, strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig für die Arbeit.
Wir bieten
- eigenverantwortliches Arbeiten
- flexible Arbeitszeiten
- gut ausgestattete Arbeitsplätze
- Home-Office
- ggf. langfristige Zusammenarbeit
- Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.
