| Thema | Umformtechnik, Künstliche Intelligenz |
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| Projekttitel | Steigerung der Anlageneffektivität in der Blechumformung durch rechnergestützte Erfahrungsrückgewinnung (ESTER) |
| Laufzeit | 01.02.2010 – 30.04.2012 |
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| Pressemitteilung |
In diesem Forschungsprojekt wurde eine Systematik entwickelt, um die Effektivität von Anlagen zur Blechumformung zu steigern und zu bewerten. Die Ergebnisse führen dazu, dass dem Anwender bei Störungen, die während der Produktion auftreten, über eine Systematik Handlungsanweisungen zur Störfallbehebung ausgegeben werden. Die erforderlichen Handlungsanweisungen werden durch einen Super-User in der Datenbasis der Systematik hinterlegt.
Veröffentlichungen zum Projekt
Produktionsanlagen der Blechumformung sind durch Verkettungen komplexer Prozesse gekennzeichnet. Störungen in einem Prozess können daher ganze Produktionslinien stilllegen und zu hohen Verlusten führen. Das Wissen über Störfälle und zugehöriger Abhilfemaßnahmen erreicht hierbei einen hohen Komplexitätsgrad, so dass eine effiziente Verwaltung und Aufnahme dieses Wissens Rechnerunterstützung erfordert.
Blechumformung, Erfahrungsrückgewinnung, Anlageneffektivität
Infolge der zunehmenden Globalisierung im Beschaffungswesen ergibt sich ein verschärfter Wettbewerb für produzierende Unternehmen. Im Bereich der Blechumformung werden Betriebe daher auch in Zukunft gefordert sein, qualitativ einwandfreie Produkte mit kurzer Lieferzeit bei hoher Termintreue und möglichst geringen Herstellkosten zu produzieren. Vor diesem Hintergrund ist es erforderlich, dass blechumformende Unternehmen ihre Produktionsabläufe sowohl technisch als auch organisatorisch auf einem qualitativ hohen Niveau beherrschen. Ob bestimmte Zielgrößen erreicht werden, wird signifikant durch Technologieentscheidungen beeinflusst, da der Unternehmens-erfolg von diesen Unternehmen maßgeblich durch die Leistungsfähigkeit und Art der Nutzung der eingesetzten Anlagen bestimmt wird. Diese Anlagen stellen komplexe Systeme dar: Das Wissen über Störungen und die dazu passenden Abhilfemaßnahmen erreicht einen hohen Komplexitätsgrad, so dass eine effiziente Verwaltung und Aufnahme dieses Wissens Rechnerunterstützung erfordert.
Blechumformung, Erfahrungsrückgewinnung, Anlageneffektivität
