Qualitätssicherung von Grünteilen bei zweistufigen Additiven Fertigungsverfahren durch ein lernfähiges Greifsystem am Beispiel des Metal Binder Jettings

Die industrielle Anwendung von additiven Fertigungsverfahren bringt viele Vorteile, zum Beispiel die Herstellung von hochkomplexen Bauteilen. Dabei geraten Automatisierungs- und Qualitätssicherungssysteme innerhalb der additiven Fertigungsprozesse vermehrt in den Fokus der Forschung und Entwicklung. Die sinterbasierten beziehungsweise zweistufigen Verfahren, wie das Metal Binder Jetting, sind besonders interessant für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), da hohe Stückzahlen produziert werden können und diese Verfahren sich leicht in andere sinterbasierte Produktionsabläufe integrieren lassen. Das automatische Entpulvern der Grünteile zum anschließenden Sintern stellt KMU jedoch vor eine Herausforderung.

Ziel ist daher die Erforschung eines neuartigen, intelligenten Greifers zum Entpulvern von Grünteilen. Die wissenschaftliche Herausforderung ist die Umsetzung eines Greifers, der mittels Künstlicher Intelligenz (KI) lernt, auf die individuellen Eigenschaften der zerbrechlichen Grünteile einzugehen. Zudem soll ein Unterstützungskatalog entstehen, der Konstruktionsrichtlinien zur entpulverungsgerechten Fertigung beinhaltet und die mechanischen Kennwerte von Grünteilen aus verschiedenen Materialien enthält. Dieses erweitert das Basiswissen und unterstützt die Anwender, indem das Prozessverständnis erhöht wird.