Wie lassen sich Mitarbeitende in der Prozesssteuerung durch KI-generierte Einstellvorschläge von Prozessgrößen unterstützen? Dieser Frage ist das Mittelstand-Digital Zentrum Hannover zusammen mit der Firma H&T Presspart GmbH & Co. KG nachgegangen. Das Unternehmen fertigt pharmazeutische Geräte und Komponenten. Trotz automatisierter Aerosoldosen-Produktion sind Mitarbeitende weiterhin stark in die Überwachung der Prozessparameter eingebunden. Eine Lösung zur frühzeitigen Bestimmung optimaler Einstellungen soll sie entlasten.
KI, Maschinelles Lernen, Prozessoptimierung, Prozessparametereinstellung
Das IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH entwickelt im Forschungsprojekt "Modimo" eine Methode zur berührungslosen Erfassung von Drehwinkel und Drehmoment an unmodifizierten Stahlwellen. Dabei werden natürliche Oberflächenmerkmale der Welle genutzt, um mittels optischer Verfahren den Drehwinkel zu bestimmen. Die Phasenverschiebung der ermittelten Drehwinkel ermöglicht die Berechnung des anliegenden Drehmoments. Dieses Verfahren soll eine präzise Überwachung und Steuerung von Antrieben und Generatoren ohne aufwendige mechanische Modifikationen der Welle ermöglichen.
Drehmoment, Sensorik, Optische Messtechnik
