Nebenjob, Diplom-/Masterarbeit, Bachelorarbeit, Studien-/Projektarbeit, Praktikum/Praxissemester Entwicklung einer ML-Einführungsstrategie für produzierende KMU

Jobtitel Nebenjob, Diplom-/Masterarbeit, Bachelorarbeit, Studien-/Projektarbeit, Praktikum/Praxissemester
Beginn 01.01.2024
Thema Industrie 4.0, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Produktionsplanung und -steuerung, Digitalisierung, Prozessüberwachung
Projekt Befähigung von KMU zur Nutzung von Potenzialen von Machine Learning in der Produktion und Entwicklung einer Einführungsstrategie (ML-Ready)
Bewerbung Deine aussagekräftige Bewerbung enthält Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse.
Bitte sende die Unterlagen in einer einzigen PDF-Datei an
jobs@iph-hannover.de

Der Einsatz von Machine Learning in der Produktion gewinnt immer mehr an Popularität. Insbesondere KMU setzen sich intensiver mit den Potenzialen von Machine Learning und den sich daraus ergebenden Mehrwerten auseinander.

Jedoch fehlt vielen KMU, insbesondere im produzieren Bereich, eine Einführungsstrategie, die ihnen ausgehend von Anwendungsidentifikation und Prüfung der Grundvoraussetzungen bis hin zur Inbetriebnahme und dem Center of Excellence durch diesen komplexen Prozess führt.

Daher ist das Ziel, KMU zur Einführung und Nutzen von Machine Learning-Anwendungen zu befähigen und sie mit Hilfe der Einführungsstrategie zu unterstützen.

Deine Aufgaben

  • Systematische Untersuchung bestehender Einführungsstrategien mittels Literaturrecherche
  • Entwicklung einer generischen Einführungsstrategie (z.B. durch Roadmapping)
  • Durchführung von Fallstudien mittels Python
  • Identifikation von KMU-spezifischen Herausforderungen bei der Einführung von Machine Learning

 

Dein Profil

Du studierst eines der folgenden Fächer:

  • Wirtschaftsingenieurswesen
  • Wirtschaftsinformatik
  • Maschinenbau
  • Produktion und Logistik

Du hast Interesse an den Thema Künstliche Intelligenz, insbesondere Machine Learning. Darüber hinaus führst du gerne Literaturrecherchen durch, um den Stand der Forschung zu untersuchen.

Zudem verfügst du über Kenntnisse in Programmierung mit Python.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig für die Arbeit.

 

Wir bieten

  • angemessene Vergütung
  • eigenverantwortliches Arbeiten
  • flexible Arbeitszeiten
  • gut ausgestattete Arbeitsplätze
  • Home-Office nach Absprache
  • Versuchsdurchführung
  • ggf. langfristige Zusammenarbeit
  • Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
    Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.

Ansprechperson

Manuel Savadogo
M. Sc.

Projektingenieur