| Jobtitel | Diplom-/Masterarbeit |
|---|---|
| Beginn | Sofort / nach Vereinbarung |
| Thema | Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Fahrerlose Transportfahrzeuge, Digitalisierung |
| Projekt | Entwicklung eines Reifegradmodells zur Vorbereitung einer erfolgreichen Einführung von FTS in KMU (FTS-Ready) |
| Download | Jobangebot als PDF herunterladen |
| Bewerbung | Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de und kennzeichne deine Bewerbung entsprechend, solltest du KI-Tools verwendet haben. Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten. |
Um die Hürden für die Einführung von FTS in KMU zu senken, soll in dem Projekt FTS-Ready eine Methode auf Basis eines Reifegradmodells (RGM) entwickelt werden. Das RGM bewertet auf Grundlage der vorhandenen Infrastruktur, inwieweit KMU die Voraussetzungen für die Einführung von FTS erfüllen, bzw. welche Maßnahmen vorher umzusetzen sind. Weiterhin enthält die Methode eine Entscheidungsunterstützung, um auf Basis gegebener logistischer Anforderungen eine herstellerunabhängige FTS-Lösung vorzuschlagen. Die gesamte Methode wird in einem Softwaredemonstrator umgesetzt.
Deine Aufgaben
- Strukturierte Recherche zu FTS-/FTF-Technologieklassen, technischen Funktionalitäten, Einsatzgrenzen und Kriterien der herstellerunabhängigen Technologieauswahl
- Systematische Definition entscheidungsrelevanter Eingangsgrößen und geeigneter Ausgabe- bzw. Technologieklassen auf Basis von Literatur und FTS-Ready-Projektergebnissen
- Identifikation und Untersuchung möglicher Schlussfolgerungsansätze
- Definition von Auswahlkriterien und kriterienbasierte Auswahl eines Verfahrens
- Aufbau einer nachvollziehbaren Wissensbasis bzw. Zuordnungslogik zwischen Anforderungsprofilen und FTS-Technologieklassen; bei regelbasierter Umsetzung einschließlich Formalisierung von Regeln und Konfliktfällen
- Prototypische Implementierung (in Python) der Entscheidungsunterstützung mit Empfehlung bzw. Ranking, textbasierter Begründung und Kennzeichnung fehlender Eingaben
- Systematische Validierung
Dein Profil
Du studierst eines der folgenden Fächer:
- Maschinenbau
- Mechatronik
- Wirtschaftsingenieurwesen
- Nachhaltige Ingenieurwissenschaft
- Produktion und Logistik
- oder vergleichbares
Du hast Interesse an Automatisierung, Daten, etc. und bist in der Lage, eigenständig gute Lösungen zu finden. Erste Erfahrungen mit Datenanalyse und Software-Entwicklung sind von Vorteil. Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig für die Arbeit.
Wir bieten
- eigenverantwortliches Arbeiten
- flexible Arbeitszeiten
- gut ausgestattete Arbeitsplätze
- Home-Office nach Absprache
- Versuchsdurchführung
- ggf. langfristige Zusammenarbeit
- Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de und kennzeichne deine Bewerbung entsprechend, solltest du KI-Tools verwendet haben. Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.
