| Thema | Additive Fertigung |
|---|---|
| Projekttitel | Qualitätssicherung von Grünteilen bei zweistufigen Additiven Fertigungsverfahren durch ein lernfähiges Greifsystem am Beispiel des Metal Binder Jettings (QualiJet) |
| Laufzeit | 01.03.2024 – 28.02.2026 |
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Die industrielle Anwendung von additiven Fertigungsverfahren bringt viele Vorteile, zum Beispiel die Herstellung von hochkomplexen Bauteilen. Dabei geraten Automatisierungs- und Qualitätssicherungssysteme innerhalb der additiven Fertigungsprozesse vermehrt in den Fokus der Forschung und Entwicklung. Die sinterbasierten beziehungsweise zweistufigen Verfahren, wie das Metal Binder Jetting, sind besonders interessant für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), da hohe Stückzahlen produziert werden können und diese Verfahren sich leicht in andere sinterbasierte Produktionsabläufe integrieren lassen. Das automatische Entpulvern der Grünteile zum anschließenden Sintern stellt KMU jedoch vor eine Herausforderung.
Ziel ist daher die Erforschung eines neuartigen, intelligenten Greifers zum Entpulvern von Grünteilen. Die wissenschaftliche Herausforderung ist die Umsetzung eines Greifers, der mittels Künstlicher Intelligenz (KI) lernt, auf die individuellen Eigenschaften der zerbrechlichen Grünteile einzugehen. Zudem soll ein Unterstützungskatalog entstehen, der Konstruktionsrichtlinien zur entpulverungsgerechten Fertigung beinhaltet und die mechanischen Kennwerte von Grünteilen aus verschiedenen Materialien enthält. Dieses erweitert das Basiswissen und unterstützt die Anwender, indem das Prozessverständnis erhöht wird.
Veröffentlichungen zum Projekt
Das Binder Jetting (BJT) stößt weiterhin auf großes Interesse, da Hersteller nach schnelleren und wirtschaftlicheren Wegen zur Serienfertigung von Metallteilen suchen. Doch trotz beeindruckender Baugeschwindigkeiten und Konstruktionsflexibilität bleiben viele skeptisch, was die Eignung des Binder Jetting für den Einsatz im industriellen Maßstab angeht. Der Engpass liegt nicht nur im Bauprozess, sondern auch in den nachfolgenden Schritten. Das Entpulvern, das nach wie vor weitgehend manuell und arbeitsintensiv erfolgt, gefährdet Durchsatz, Konsistenz und Sicherheit. In diesem Artikel erläutern Lea Reineke vom Fraunhofer IFAM und Florian Richter vom IPH Hannover gGmbH, wie das QualiJet-Projekt dies ändern will.
Binder Jetting, Robotik, Prozessautomatisierung, Computer Vision
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Künstliche Intelligenz, Additive Fertigung, Automatisierung
Werkstudent*in
KI und Konstruktion in der Roboter-gestützten Prozessautomatisierung
