Status Monitoring mittels akustischer Signale im heißen Werkzeug

Das Forschungsprojekt SMASH adressiert eine Kernherausforderung für  kleine und mittlere Unternehmen (KMU) im Gesenkschmieden. Extreme thermomechanische Belastungen führen zu schwerem Werkzeugverschleiß und Rissbildung, was vorzeitige Werkzeugwechsel und Bauteilmängel verursacht. Etablierte Überwachungsverfahren (optisch/kraftbasiert) sind für den rauen Schmiedealltag meist zu teuer, schwer integrierbar oder zu störanfällig.

SMASH entwickelt daher ein wirtschaftliches Inline-Überwachungssystem mittels Schallemissionsanalyse und Signalverarbeitung. Das System erfasst und prognostiziert Werkzeugverschleiß sowie Rissinitiierungen direkt im Prozesstakt. ML-Algorithmen filtern schadensrelevante Signalmuster dabei treffsicher aus dem industriellen Hintergrundrauschen. Die Validierung erfolgt auf einem automatisierten Versuchsstand unter realen Produktionsbedingungen.

Ziel ist ein modularer Softwaredemonstrator zur Echtzeitüberwachung von Werkzeugzustand und Bauteilqualität. Durch die präzise Prädiktion der Reststandzeit verhindert SMASH unvorhergesehene Ausfälle, minimiert Ausschuss, maximiert Standzeiten und steigert die Ressourceneffizienz in der Massivumformung.