Viele ältere Umformmaschinen sind technisch leistungsfähig, aber kaum digital vernetzt. Das Forschungsprojekt DiReProFit stellt auf Basis eines lokal betriebenen KI-Systems dar, wie sich Bestandsanlagen durch gezielte Nachrüstung von Sensoren, strukturierte Datenerfassung und -analyse leistungsfähiger machen lassen. Dadurch können Unternehmen Retrofitmaßnahmen fundierter unter Berücksichtigung eigener Wissensgrundlagen planen.
Retrofit, KI, Sprachmodelle, Massivumformung
Lokale KI erleichtert digitale Retrofits in der Massivumformung. Das IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH und das Labor für Massivumformung (LFM) entwickelten einen datenbasierten KI-Demonstrator, der Maßnahmen empfiehlt und ihren Nutzen vorab einordnet.
Retrofit, KI, Sprachmodelle, Massivumformung
Diplom-/Masterarbeit, Bachelorarbeit
Entwicklung eines Softwaredemonstrators für Erwärmungsprofile
