| Jobtitel | Bachelorarbeit, Studien-/Projektarbeit |
|---|---|
| Beginn | Sofort / nach Vereinbarung |
| Thema | Industrie 4.0, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Fahrerlose Transportfahrzeuge |
| Projekt | Entwicklung eines Reifegradmodells zur Vorbereitung einer erfolgreichen Einführung von FTS in KMU (FTS-Ready) |
| Download | Jobangebot als PDF herunterladen |
| Bewerbung | Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de und kennzeichne deine Bewerbung entsprechend, solltest du KI-Tools verwendet haben. Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten. |
Um die Hürden für die Einführung von FTS in KMU zu senken, soll in dem Projekt FTS-Ready eine Methode auf Basis eines Reifegradmodells (RGM) entwickelt werden. Das RGM bewertet auf Grundlage der vorhandenen Infrastruktur, inwieweit KMU die Voraussetzungen für die Einführung von FTS erfüllen, bzw. welche Maßnahmen vorher umzusetzen sind. Weiterhin enthält die Methode eine Entscheidungsunterstützung, um auf Basis gegebener logistischer Anforderungen eine herstellerunabhängige FTS-Lösung vorzuschlagen. Die gesamte Methode wird in einem Softwaredemonstrator umgesetzt.
Deine Aufgaben
- Strukturierte Recherche einschlägiger Normen, Richtlinien und Fachliteratur zu Planung, Einführung und Einsatzvoraussetzungen von FTS
- Abgrenzung und Klassifizierung relevanter Informationskategorien, z. B. Anwendungsfall, Transportgut
- Ermittlung und Schlussfolgerung konkreter Eingangsgrößen einschließlich Definition, Quelle, Datentyp, Einheit und möglicher Ausprägungen
- Überführung der Eingangsgrößen in verständliche Fragen und Antwortformate für Nutzende ohne FTS-Expertenwissen
- Beschreibung von Abhängigkeiten, Pflichtangaben, optionalen Angaben und einfachen Plausibilitätsbedingungen zwischen den Eingangsgrößen und Überführung in ein maschinenverarbeitbares Format (z. B. als Tabellen- oder JSON-Schema)
- Anwendung und qualitative Überprüfung des entwickelten Eingangskatalogs anhand definierter FTS-Anwendungsszenarien hinsichtlich Vollständigkeit, Eindeutigkeit und Verständlichkeit
Dein Profil
Du studierst eines der folgenden Fächer:
- Maschinenbau
- Mechatronik
- Wirtschaftsingenieurwesen
- Nachhaltige Ingenieurwissenschaft
- Produktion und Logistik
- oder vergleichbares
Du hast Interesse an Automatisierung, Daten, etc. und bist in der Lage, eigenständig gute Lösungen zu finden. Erste Erfahrungen mit Datenanalyse und Software-Entwicklung sind von Vorteil. Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig für die Arbeit.
Wir bieten
- eigenverantwortliches Arbeiten
- flexible Arbeitszeiten
- gut ausgestattete Arbeitsplätze
- Home-Office nach Absprache
- Versuchsdurchführung
- ggf. langfristige Zusammenarbeit
- Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de und kennzeichne deine Bewerbung entsprechend, solltest du KI-Tools verwendet haben. Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.
