| Jobtitel | Diplom-/Masterarbeit, Bachelorarbeit, Studien-/Projektarbeit |
|---|---|
| Beginn | Nach Vereinbarung |
| Thema | Künstliche Intelligenz, Prozessüberwachung |
| Projekt | Inkrementelle Umformung hybrider Halbzeuge mittels Querkeilwalzen (SFB 1153 – Teilprojekt B1 – Querkeilwalzen) |
| Download | Jobangebot als PDF herunterladen |
| Bewerbung | jobs@iph-hannover.de |
Am IPH werden interdisziplinäre Themen im Rahmen verschiedener Forschungs- und Industrieprojekte bearbeitet. Wir bieten dir die Möglichkeit, aktiv an diesen Projekten mitzuarbeiten und bereits während des Studiums praktische Erfahrungen zu sammeln.
Das Querkeilwalzen ist ein Verfahren aus dem Bereich der Massivumformung. Im Sonderforschungsbereich 1153 "Tailored Forming" werden belastungsangepasste, hybride (d.h. aus mehreren Materialien bestehende) Massivbauteile hergestellt und untersucht. Dabei werden Prozessüberwachung und -steuerung immer wichtiger. Um ein erstes Konzept für eine KI-Steuerung zu erarbeiten, wurde ein KI-Demonstrator mit integrierter Sensorik gebaut. Im Rahmen deiner Arbeit sollen die Steuerung des Demonstrators programmiert und Daten erfasst und ausgewertet werden.
Deine Aufgaben
Der QKW-Demonstrator dient der einfachen und schnellen Untersuchung von neuen Forschungsvorhaben. Daher wurde ein an die echte Maschine angelehntes Sensorkonzept bereits erarbeitet und in die Konstruktion des Demonstrators integriert.
Im Rahmen der Forschungsarbeit soll die Programmierung des Raspberry Pi erfolgen, um die Prozesssteuerung zu ermöglichen. Im Anschluss erfolgt die Implementierung einer Prozessüberwachung in die Programmierung, um relevante Messdaten zu erfassen und zu verarbeiten. Die Messdatenverarbeitung soll dabei KI-basiert auf Basis eines neuronalen Netzwerkes ausgelegt werden. Weitere mögliche Forschungsinhalte können gerne in Zusammenarbeit besprochen werden.
Dein Profil
Du studierst eines der folgenden Fächer:
- Maschinenbau
- Mechatronik
- Wirtschaftsingenieurwesen
- oder ähnliche
Du hast Interesse an Programmierung, Automatisierung und Prozesssteuerung. Vorkenntnisse in der Programmierung von Raspberry Pis sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Wir bieten
- eigenverantwortliches Arbeiten
- flexible Arbeitszeiten
- gut ausgestattete Arbeitsplätze
- Home-Office nach Absprache
- Versuchsdurchführung
- ggf. langfristige Zusammenarbeit
- Bitte sende Deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de
